Le projet initial était de faire le point sur la théorie de la robustesse à partir d'une étude de la littérature existant sur ce sujet. En fait nous nous sommes limités pour l'essentiel aux deux problèmes les plus étudiés (et de loin) : l'estimation d'un para-mètre de position et la théorie des tests. Les autres problèmes abordés dans le cadre de la théorie de la robustesse (modèle linéaire et régression par exemple) ne seront pas, sauf exception, mentionnés ici. Les idées, liées à la théorie de la robustesse concernant ces sujets, sont, en effet, identiques, à celles introduites à propos de deux problèmes cités. Cependant, ces problèmes ont amené, dans la pratique, des techniques assez fines et utiles. Conçu pour faire le point sur une théorie, l'exposé ne prétendait pas apporter des idées originales. Cependant, nous nous sommes attachés à donner des démonstrations de nombreux théorèmes, souvent énoncés, et non démontrés à notre connaissance, ainsi qu' à rectifier certaines démonstrations erronées. De ce point de vue, nous espérons fournir un outil aux statisticiens.
Le plan du travail est le suivant :
Les chapitres I, II, III sont une introduction à la robustesse et donnent les définitions et notations utilisées. Les chapitres IV à VI traitent des classes usuelles d'estimateurs de paramètres de position (classes M, R, L). L 'essentiel consiste dans les études de normalité asymptotique, certaines démonstrations (notamment L-estimateurs) améliorent les méthodes.