SMF

Mystères mathématiques de l'apprentissage par réseaux de neurones
par Stéphane Mallat

Conférence donnée dans le cadre du cycle "Une question, un chercheur" destiné aux étudiant(e)s du supérieur.

 

Affiche-Mallat


Amphi Hermite
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie
​750005 Paris

Conférence donnée dans le cadre du cycle "Une question, un chercheur", ouverte aux élèves de classes préparatoires et aux étudiants de licence. 

 

 

 


L'intelligence artificielle et l'analyse de données a récemment fait un bond spectaculaire permettant de résoudre des problèmes complexes comme la reconnaissance d'images, de sons, du langage, ou même battre le champion du monde du jeu de Go. D'un point de vu mathématiques, reconnaître ou classifier des données revient à approximer des fonctions qui dépendent d'un très grand nombre de variables. L'explosion combinatoire des possibilités rend ce problème extrêmement difficile, et potentiellement impossible. Certains algorithmes, dont les réseaux de neurones profonds, obtiennent des résultats spectaculaires, que l'on n'explique pas. En analysant ces algorithmes nous verrons que ce problème touche des questions ouvertes en analyse, en théorie des groupes, en probabilités et statistiques. Je montrerai des applications à la reconnaissance d'images et de sons mais aussi à l'apprentissage de la physique par les données.

 

Organisée par : L'Union des Professeurs de Classes Préparatoires Scientifiques (UPS), la Société Mathématique de France (SMF), la Société Française de Physique (SFP), l'Institut Henri Poincaré (IHP).

video de la conférence

23.02.2017 IHP, Paris IHP, Paris