SMF

Finitude of physical measures for random maps

Finitude of physical measures for random maps

Pablo G. BARRIENTOS, Fumihiko NAKAMURA, Yushi NAKANO, Hisayoshi TOKOYAWA
Finitude of physical measures  for random maps
  • Consulter un extrait
  • Année : 2025
  • Tome : 459
  • Format : Électronique, Papier
  • Langue de l'ouvrage :
    Anglais
  • Class. Math. : 37A30, 37C40, 37H05; 37A50, 37C30, 60J05
  • Nb. de pages : 103
  • ISBN : 978-2-37905-214-9
  • ISSN : 0303-1179 (print), 2492-5926 (electronic)
  • DOI : 10.24033/ast.1248

Pour des compositions aléatoires de cartes mesurables indépendantes et identiquement distribuées sur un espace polonais, nous étudions l'existence et la finitude de mesures de probabilité stationnaires ergodiques absolument continues (qui sont, en particulier, des mesures physiques) dont les bassins d'attraction couvrent presque partout tout l'espace. Nous caractérisons et hiérarchisons ces cartes aléatoires en fonction de leurs opérateurs de Markov associés, et montrons la différence entre les classes dans la hiérarchie par de nombreux exemples, y compris le bruit additif, le bruit multiplicatif et les systèmes de fonctions itérées. Nous fournissons également des conditions pratiques suffisantes pour qu'une carte aléatoire appartienne à ces classes. Par exemple, nous établissons que toute application aléatoire continue sur une variété riemannienne compacte avec probabilité de transition absolument continue admet un nombre fini de mesures physiques dont les bassins d'attraction recouvrent la variété presque partout au sens de Lebesgue.

For random compositions of independent and identically distributed measurable maps on a Polish space, we study the existence and finitude of absolutely continuous ergodic stationary probability measures (which are, in particular, physical measures) whose basins of attraction cover the whole space almost everywhere. We characterize and hierarchize such random maps in terms of their associated Markov operators, as well as show the difference between classes in the hierarchy by plenty of examples, including additive noise, multiplicative noise, and iterated function systems. We also provide sufficient practical conditions for a random map to belong to these classes. For instance, we establish that any continuous random map on a compact Riemannian manifold with absolutely continuous transition probability has finitely many physical measures whose basins of attraction cover the manifold Lebesgue almost everywhere.

Conjecture de Palis;  mesures physiques; applications aléatoires; mesures de probabilité stationnaires, ergodiques et absolument continues; opérateurs de Markov; processus de Markov
Palis conjecture; physical measures; random maps; absolutely continuous ergodic stationary probability measures; Markov operators; Markov processes

Prix Papier
Price (paper only)
Prix public Public price 46.00 €
Prix membre Member price 69.00 €
Quantité
Quantity
- +