Codage universel et identification d'ordre par sélection de modèles
Universal Coding and Order Identification by Model Selection Methods
Cours Spécialisés | 2014
Français
Ces notes de cours se situent à l'interface entre « Théorie de l'information » et « Statistiques ». On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou méthode bayésienne. Partant de résultats et outils classiques en alphabet fini, on aborde la théorie récente du codage universel en alphabet infini. On montre comment cela permet de résoudre des problèmes d'identification d'ordre, notamment pour les modèles de chaînes de Markov cachées.
codage universel ; compression adaptative ; identification d'ordre ; chaines de Makov cachées ; mélanges de population
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