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Discretization of positive harmonic functions on Riemannian manifolds and Martin boundary

Discretization of positive harmonic functions on Riemannian manifolds and Martin boundary

Werner BALLMANN, François LEDRAPPIER
Discretization of positive harmonic functions on Riemannian manifolds and Martin boundary
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  • Année : 1996
  • Tome : 1
  • Format : Papier
  • Langue de l'ouvrage :
    Anglais
  • Pages : 77-92

Soit $X$ un sous-ensemble séparé d'une variété riemannienne $M$ à géométrie bornée tel que le voisinage d'épaisseur $\varepsilon $ de $X$ est récurrent pour le mouvement brownien sur $M$ pour au moins un $\varepsilon $ positif. Le principal résultat de cet article dit que les données du procédé des discrétisations de Lyons et Sullivan peuvent être choisies de telle sorte que la fonction de Green de $M$ et la chaîne de Markov sur $X$ qui s'en déduit coïncident à une constante près sur les paires de points $(y,z)$ avec $y \not = z$.

Let $ X $ be a separated subset in a connected Riemannian manifold $ M $ with bounded geometry such that the $ \varepsilon $-neighbourhood of $ X $ is recurrent w.r.t. Brownian motion on $ M $ for some $ \varepsilon > 0 $. The main result of this paper says that the data in the discretization procedure of Lyons and Sullivan can be chosen such that the Green function of $ M $ and the resulting Markov chain on $ X $ coincide up to a constant on pairs $ (y, z), $ where $ y \neq z $ are points in $ X $.