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Matrices aléatoires et polynômes orthogonaux

Random matrices and orthogonal polynomials

Jacques Faraut
Matrices aléatoires et polynômes orthogonaux
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  • Année : 2012
  • Tome : 25
  • Format : Papier
  • Langue de l'ouvrage :
    Anglais
  • Class. Math. : 33C45; 42A38; 60B10
  • Pages : 61-110
La question centrale de la théorie des matrices aléatoires est de déterminer le comportement asymptotique des valeurs propres d'une matrice symétrique ou hermitienne de grande dimension. Dans le cas de l'Ensemble Unitaire Gaussien (GUE), c'est-à-dire l'espace des matrices hermitiennes muni d'une probabilité gaussienne invariante par le groupe unitaire, les formules de Mehta expriment la densité des valeurs propres à l'aide du noyau de Christoffel-Darboux des polynômes d'Hermite. En effet les polynômes orthogonaux sont un outil puissant dans cette théorie. Nous présenterons dans ce cours des méthodes de la théorie des matrices aléatoires qui utilisent les polynômes orthogonaux.
The central question of the theory of random matrices is to determine the asymptotic behavior of the eigenvalues of large random symmetric or Hermitian matrices. In the case of the Gaussian Unitary Ensemble (GUE), i.e. the space of Hermitian matrices equipped with a unitarily invariant Gaussian probability, Mehta's formulae express the eigenvalue density in terms of the Christoffel-Darboux kernel of the Hermite polynomials. In fact orthogonal polynomials are a powerful tool in this theory. We will present in this course methods in the theory of random matrices which are using orthogonal polynomials.
Matrices aléatoires, loi du demi–cercle de Wigner , polynômes de Laguerre
Random matrices, Wigner semi-circle law, Laguerre polynomials